Udemy Gratis: Curso de detección de cáncer de mama con modelos de regresión logística



¿Sabía que aproximadamente el 70 % de los problemas de ciencia de datos involucran clasificación y la regresión logística es una solución común para problemas binarios?

La regresión logística tiene muchas aplicaciones en la ciencia de datos, pero en el mundo de la atención médica, realmente puede impulsar acciones que cambien la vida.

En este curso de estudio de caso de SuperDataScience, aprenda a detectar el cáncer de mama mediante la aplicación de un modelo de regresión logística en un conjunto de datos del mundo real y prediga si un tumor es benigno (no cáncer de mama) o maligno (cáncer de mama) en función de sus características.

Al final del curso, podrá construir un modelo de regresión logística para identificar correlaciones entre las siguientes 9 variables independientes y la clase del tumor (benigno o maligno).

Estudio de caso práctico de regresión logística

Detección de cáncer de mama mediante regresión logística

¿Para quién es este curso?

  • Cualquier persona interesada en Machine Learning, AI o Data Science
  • Cualquiera que quiera aprender a hacer predicciones precisas

Requisitos

  • Teoría básica de la Regresión Logística

Lo que aprenderás

  • Cómo construir un modelo de regresión logística para un estudio de caso del mundo real
  • Trabaja en Google Colab

Curso gratis en Udemy

Con los cursos gratis de Udemy puedes aprender muchas cosas sin tener que gastar en ello. Pero primero debes tener en cuenta varias cosas:

Contenido Gratuito

Los cursos gratis de Udemy te permiten aprender nuevas cosas sin tener que pagar. Aprovecha la oportunidad.

Aprendizaje

Pon en práctica todos tus conocimientos aprendidos. Realiza increíbles proyectos basados en el mundo real.

Limites

Debes tener en cuenta que todos los cursos gratuitos de Udemy son de máximo 2 horas y no incluyen un certificado.

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos
  • Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
  • Contenido de vídeo en línea
  • Certificado de finalización
  • Preguntas y respuestas de los instructores
  • Mensaje directo para el instructor

Aunque los cursos son colocados de manera gratuita, es posible que el autor del curso pueda cambiarlos a modalidad de pago, por lo cual te recomendamos revisar muy bien las características del curso.

Para obtener el curso de manera gratuita usa el siguiente botón:


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