¿Quieres aprender a segmentar imágenes y tener la oportunidad de demostrar tus habilidades en una entrevista?
Coursera te ofrece un proyecto guiado de 2 horas, completamente gratuito, en el que podrás aprender a utilizar la arquitectura U-Net para segmentación de imágenes con PyTorch.
El curso está dirigido a aquellos con experiencia previa en programación en Python y conocimientos básicos en PyTorch, así como en redes neuronales convolucionales y optimización de procesos de entrenamiento.
En este proyecto, aprenderás a entender el conjunto de datos de segmentación, a crear una clase de conjunto de datos personalizada para imágenes y máscaras, así como a aplicar una variedad de técnicas de aumento de datos en albumentation library.
Además, aprenderás a cargar un modelo de red neuronal convolucional pre-entrenado para el problema de segmentación y a crear funciones de entrenamiento y evaluación para el modelo.
A través de un video de pantalla dividida, el instructor Parth Dhameliya te guiará paso a paso a través de la creación del proyecto. El curso se encuentra en inglés y sólo está disponible en versión escritorio.
Recuerda que, además de este curso gratuito. No pierdas la oportunidad de desarrollar nuevas habilidades y mejorar tu carrera profesional. ¡Inscríbete ahora!
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido.
Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:
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