El procesamiento de datos ocurre cuando los datos se recopilan y transforman en información utilizable.
Los científicos de datos tienden a manejar esto; ya sea individualmente o en equipo, es importante hacerlo bien para que no afecte negativamente el producto final o los resultados obtenidos a partir de los datos.
El procesamiento de datos se refiere a un subconjunto del “procesamiento de información”, es decir, cambiar (manipular) información de cualquier manera que pueda ser detectada por un observador.
El procesamiento comienza con datos sin procesar y los transforma en un formato más legible (gráficos, documentos, etc.), dándoles la forma y el contexto que necesitan para ser interpretados por las computadoras y utilizados por los empleados de toda la organización.
Procesamiento de datos usando Python
El curso comienza con la sintaxis básica de Python, cómo recuperar datos en Python localmente y desde la red, cómo mostrar datos, cómo realizar análisis estadísticos básicos y avanzados y visualización de datos, y finalmente cómo crear una GUI simple para presentación y procesamiento. moviendo datos a través del nivel.
En general, este curso se basa en datos económicos y, a través de un caso popular tras otro, los estudiantes pueden experimentar más vívidamente la simplicidad, la elegancia y la solidez de Python.
Además del campo comercial, las capacidades informáticas rápidas, convenientes y eficientes de Python también se analizan en humanidades y ciencias sociales, como literatura, sociología, periodismo y ciencias naturales e ingeniería, como matemáticas y biología.
También se puede utilizar de forma flexible en otras áreas.
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Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
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