ggplot2 es una librería de R para crear gráficos estadísticos. Es altamente personalizable y permite crear una amplia variedad de gráficos, desde histogramas hasta mapas de calor y mapas geográficos.
Se basa en un sistema de capas, lo que permite a los usuarios añadir, modificar y personalizar las distintas partes de un gráfico con facilidad. Es considerado como uno de los paquetes de visualización de datos más potentes y versátiles en R.
Sobre el Curso Gratis
La visualización de datos es una habilidad crítica para cualquier persona que use datos cuantitativos de forma rutinaria en su trabajo, lo que quiere decir que la visualización de datos es una herramienta que casi todos los trabajadores necesitan hoy en día.
Una de las herramientas críticas para la visualización de datos hoy en día es el lenguaje de programación estadística R.
Especialmente en conjunto con los paquetes de software tidyverse, R se ha convertido en una plataforma extremadamente poderosa y flexible para hacer figuras, tablas e informes reproducibles.
Sin embargo, R puede ser intimidante para los usuarios primerizos, y hay tantos recursos en línea que puede ser difícil clasificarlos sin orientación.
Este curso es el segundo de una especialización en visualización de datos que ofrece Johns Hopkins.
Está destinado a estudiantes que tienen algo de experiencia con R y manejo de datos en tidyverse o que han tomado el curso anterior en la especialización.
El enfoque de este curso es aprender a usar ggplot2 para hacer una variedad de visualizaciones y pulir esas visualizaciones usando herramientas dentro de ggplot, así como el software de edición de gráficos vectoriales. El curso no entrará en detalles sobre cómo funciona la gestión de datos entre bastidores.
Este curso es ofrecido por la Universidad Johns Hopkins
La misión de la Universidad Johns Hopkins es educar a sus estudiantes y cultivar su capacidad para el aprendizaje permanente, fomentar la investigación independiente y original y llevar los beneficios del descubrimiento al mundo.
Accede a este Curso
Si te ha parecido interesante y quieres inscribirte a este curso gratuito, solo debes dar clic o tocar el botón de aquí abajo. Recuerda que, al ser un sitio externo, este puede presentar fallas o retirar el curso sin previo aviso. ¡Éxito!
¿Quieres Más?
Encuentra cursos y libros gratuitos, además de cupones de Udemy, en nuestros Telegram.
