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La probabilidad y la estadística son responsables de las oportunidades de investigación desde un punto de vista matemático:

  • La probabilidad ofrece modelos para fenómenos aleatorios, aquellos que pueden predecirse con certeza, y explora sus consecuencias lógicas.
  • La estadística proporciona métodos y técnicas para comprender los datos del modelo.

 De esta forma, el cálculo de probabilidad es una teoría matemática, mientras que la estadística es una ciencia aplicada, donde al concepto de probabilidad se le debe dar un contenido específico.

En este sentido, el cálculo científico de la probabilidad puede ayudarnos a entender lo que nuestra intuición a veces nos dice que está mal. Un ejemplo típico es que se llama la «paradoja de cumpleaños».

Digamos que somos 23 personas. Los cálculos muestran que existe un 50% de posibilidades de que dos personas celebren su cumpleaños el mismo día, lo que a primera vista parece impensable (paradoja del cumpleaños»).

Por lo tanto, no sorprende que la teoría de la probabilidad se utilice en campos tan diversos como la demografía, la medicina, las comunicaciones, la informática, la economía y las finanzas. Datos estadísticos

Cuando hablamos de estadística, solemos pensar en un conjunto de datos numéricos presentados de forma organizada y sistemática.

La idea está relacionada con la influencia de nuestro entorno, pues hoy en día es casi imposible que algún medio de comunicación, diarios, radio, televisión, etc., no nos brinde alguna información estadística a diario.

Sólo cuando nos adentramos en un mundo más específico, por ejemplo, en el campo de la investigación en ciencias sociales: medicina, biología, psicología… nos permite esclarecer y obtener resultados y así beneficiarnos de cualquier tipo de investigación, gracias a su inherente variabilidad, si movimientos. y las relaciones no pueden ser tratadas en base a leyes deterministas.

La estadística incluye métodos y procedimientos para recopilar, clasificar, resumir, descubrir patrones y analizar datos (estadística descriptiva) cuando se basan en la variabilidad y la incertidumbre; y sacar conclusiones de ellos para ayudar a tomar decisiones y, en su caso, desarrollar pronósticos. (Estadística inferencial).

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