Libro Gratis de Algoritmos

El siguiente libro gratuito está dirigido para todas aquellas personas interesadas en aprender sobre el análisis de negocio.

Sobre el Libro (Por el Autor)

Entender esquemáticamente y también en detalle cómo funcionan algunos de los algoritmos más habituales en Business Analytics (BA) ayudará al estudiante a utilizar herramientas BA, sabiendo qué pueden dar de sí y a la vez, sabiendo cuáles son los fundamentos científicos que hay detrás de ellas.

Veréis notación y formulación matemática. Este hecho se ha tratado con máxima delicadeza para que el estudiante que no está acostumbrado a la misma no tenga problemas para obviarla y seguir el contenido didáctico sin más problemas, y a la vez, que para el estudiante que sí la domina, pueda usar esta herramienta científica para comprender mejor los conceptos expuestos.

Trabajaremos técnicas de clasificación, segmentación, predicción, jerarquización, asociación y visualización de datos, asimismo, en el documento “Anexo” trabajaremos conceptos estadísticos y algebraicos que constituyen la base matemática de todas estas técnicas.

Es generalmente aceptada la idea de asociar habilidades sintéticas y analíticas a las actividades más o menos científicas como BA; sin embargo, es igualmente importante cultivar habilidades creativas para, a veces buscar y a veces encontrar, patrones nuevos que nos permitan convertir datos en conocimiento.

A través del estudio de los distintos algoritmos, el estudiante observará la aportación creativa de distintos científicos que han contribuido muchas veces, con soluciones sencillas, brillantes y efectivas a problemas realmente complejos a priori.

Contenido (Temas)

Creación de modelos de datos
- Familias de algoritmos
- Clasificación por vecindad. K-Nearest Neighbor
- Ganancia de información
- Árboles de decisión
- Redes neuronales
- SVM Support Vector Machines
- Clustering aglomerativo y dendrogramas
- Clustering o clasificador
- PCA Análisis de componentes principales
- Asociaciones
- Técnicas estadísticas de regresión
Visualización de datos
Anexos

Ficha Técnica

Año: 2013

Editor: UOC

Idioma: Español

Tamaño: 1.37 Mb

Licencia: CC-BY-SA

Acerca de OpenLibra

OpenLibra busca reunir bajo una misma plataforma el mayor número de publicaciones libres posible. Esto implica una serie de riesgos en cuanto a los contenidos que han de asumirse y sobre los que queremos informar a nuestros usuarios.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué quiere decir Biblioteca Libre?

Quiere decir que todos los libros que la componen están licenciados bajo alguno de los muchos tipos de licencia libre que existen y que, por tanto, el autor da su autorización para su reproducción y redistribución.

¿Son entonces todos los libros de esta biblioteca gratis?

Sí; al menos para su versión digital. Muchos autores, además, ofrecen la versión impresa (ya sea directamente o a través del circuito comercial habitual) por la que pueden cobrar lo que estimen oportuno.

Pero algunos de los libros que hay en la Biblioteca tienen Copyright…

El copyright y las licencias libres no son excluyentes. De hecho, las segundas se basan en la legislación sobre la primera para otorgar los derechos de copia y distribución. Es por eso que toda obra bajo una licencia libre, posee un copyright que garantiza la voluntad de su autor. Lo importante es qué permite ese copyright con respecto a la obra licenciada.

Pues he visto algún libro por aquí que tiene un Copyright y un ‘todos los derechos reservados’.

Cierto; en estos casos, lo más habitual es que la editorial haya devuelto los derechos de explotación al autor. Suele ocurrir con los manuales técnicos una vez pasado un tiempo prudencial o, por ejemplo, cuando se han agotado las ediciones impresas y no se pretende una reedición. Una vez los autores vuelven a tener el control, pueden ceder su trabajo al dominio público o permitir su redistribución libre para volver a poner su obra en circulación.

Si los libros son libres y gratis, ¿puedo hacer con ellos lo que quiera? ¿Los puedo imprimir, traducir y/o vender?

No; no puedes hacer aquello que su licencia no permita. Cómo se explica en el enlace de más arriba, algunas licencias solo permiten la descarga y redistribución sin ánimo de lucro. Si por ejemplo, quieres traducir la obra y editarla de forma ordinaria, algunos autores te exigirán que pagues los derechos pertinentes.