Más de 10 cursos gratuitos para aprender a programar en Python



El lenguaje de programación Python es ampliamente utilizado por empresas de todo el mundo para construir aplicaciones web, analizar datos, automatizar operaciones y crear aplicaciones empresariales fiables y escalables.

Muchas compañías tecnológicas, entre las que se encuentran Google, Uber, Netflix y Facebook, llevan años utilizando este lenguaje de programación y construyendo su infraestructura tecnológica basándose en él.

En el sector financiero, grandes firmas como Goldman Sachs, JP Morgan o PayPal lo consideran uno de los requisitos básicos en muchos de sus procesos de selección de personal.

El avance en las tecnologías de hardware ha sido una condición necesaria para el repunte de su popularidad. No obstante, la generalización del big data en los últimos años, seguida de la explosión de la inteligencia artificial, el machine learning, el deep learning y el surgimiento de la ciencia de datos o data science como una nueva área de trabajo con especialistas propios han revolucionado el panorama.

Y es que muchas de las nuevas herramientas que han surgido, y que son explotadas por los ingenieros de datos y los científicos de datos, han sido desarrolladas en Python o nos ofrecen Python como la forma predilecta de interactuar con ellas.

¿Quieres aprender a programar en Python? Si tu respuesta es si, en esta publicación te traemos una lista completa de diversos cursos gratis para aprender este increíble lenguaje de programación.

Más de 10 cursos gratuitos para aprender a programar en Python

Te puede interesar también:

Curso de Python básico gratis

Con este curso aprenderás a desarrollar la sintaxis de este lenguaje para poder aplicarlo a un nivel avanzado.

Dictado por

Codigofacilito

Duración

4 horas con 25 minutos

Contenido

  • Iniciación al lenguaje
  • Cómo es la Instalación
  • Hola mundo
  • Todo sobre Enteros, reales y operadores aritméticos
  • Aprender acerca de Booleones, operadores lógicos y cadenas
  • Cómo son las Listas
  • Qué son tuplas
  • Estudio de Diccionarios
  • Operadores relacionales
  • Sentencias condicionales
  • Qué son Bucles
  • Funcionalidades
  • Clases y objetos
  • Herencia
  • Herencia múltiple
  • Cadenas y métodos
  • Listas y sus métodos
  • Diccionarios y sus métodos
  • Encapsulación
  • Funciones de orden superior
  • Funcionalidad MAP
  • Funcionalidad FILTER
  • Funcionalidad REDUCE
  • Funcionalidad lambda
  • Comprensión de listas
  • Generadores
  • Decoradores
  • Clases decoradoras
  • Excepciones
  • Entrada estándar rawlnput
  • Módulos.

Conceptos básicos de Python para Data Science

Este curso se basa de una serie de ejercicios de laboratorio, ideado para quienes se estén iniciando, brindandoles una introducción a Python para ciencia de datos.

Dictado por

IBM

Duración

5 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Que es Python y porque es útil.
  • Módulo 2: La aplicación de Python a la ciencia de datos.
  • Módulo 3: Como definir variables en Python.
  • Módulo 4: Conjunto y declaraciones condicionales en Python.
  • Módulo 5: El propósito de tener funciones en Python.
  • Módulo 6: Cómo trabajar con archivos para leer y escribir datos en Python.
  • Módulo 7: Cómo usar pandas, un paquete imprescindible para quien quiera analizar datos en Python.

Estructuras de datos con Python

Conoce todas las variables que contienen los datos, como las cadenas, las listas, los diccionarios, y las tuplas, aprende como usarlos y manipularlos.

Dictado por

MichiganX

Duración

7 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Cómo abrir archivos y leer datos de un archivo.
  • Módulo 2: Cómo crear una lista en Python.
  • Módulo 3: Cómo crear un diccionario.
  • Módulo 4: Ordenar datos.
  • Módulo 5: Cómo usar la estructura de tuplas en Python.

Python, aprender a programar

Este curso esta diseñado para empezar a programar desde cero, aprendiendo las funciones del lenguaje, bucles y variables.

Dictado por

UPValenciaX

Duración

8 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Razones para conocer cómo programar con este lenguaje, definición de programa informático, porque utilizar Python para programar, práctica de recursos a utilizar, navegación e instalación del entorno Anaconda, usos del interprete en Python,Jupiter Notebook, interfaz de desarrollo Spyder, estructura de Python y errores al programar.
  • Módulo 2: Concepto de variable y tipos de datos que se utilizan en Python, expresiones matemáticas y su procedencia, expresiones lógicas con AND, OR y NOT.
  • Módulo 3: Flujo de control y tipos que existen, decisiones en Python con el comando IF, flujos iterativos, identado del código.
  • Módulo 4: Resolver problemas simples usando bucles iterativos y decisiones, clasificación de números en pares e impares.
  • Módulo 5: Concepto de función como mecanismo de reutalización de código, agrupaciones de funciones en módulos y  paquetes, notación orientada a objetos.
  • Módulo 6: Cadenas de textos, códigos de caracteres, importancia de manejarlos correctamente.
  • Módulo 7: Almacenamiento del texto en ficheros.
  • Módulo 8: Examen final.

Programación para todos, empezando por Python

Un curso introductorio, para que aprendas a programar desde el lenguaje de Python, conoce sus variables y funciones.

Dictado por

MichiganX

Duración

7 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Qué es un programa.
  • Módulo 2: Como usar variables en un programa.
  • Módulo 3: Ejecución condicional, si son declaraciones.
  • Módulo 4: Ejecución, bucles repetidos, para declaraciones.
  • Módulo 5: Funciones y reutilización de códigos.
  • Módulo 6: Aprender Python y como programar desde cero.

Introducción a la ciencia de datos con Python

Con este curso aprende todo sobre los fundamentos de la ciencia de datos, con la ayuda del lenguaje de Python.

Dictado por

AnahuacX

Duración

4 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Introducción.
  • Módulo 2: Recolección y preparación de datos.
  • Módulo 3: Visualización de datos.
  • Módulo 4: Manejo de base de datos.

Modelos predictivos con Machine Learning

Conoce todo sobre el aprendizaje automático, a través de modelos predictivos, regresivos y de clasificación.

Dictado por

AnahuacX

Duración

4 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Iniciación al modelado de datos.
  • Módulo 2: Aprender sobre Regresión y categorización.
  • Módulo 3: Cómo se mejoran tus modelos.
  • Módulo 4: Cómo es la Agrupación y series de tiempo.

Deep learning

Aprende con este curso que es y como crear una red neural.

Dictado por

AnahuacX

Duración

4 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Introducción a Deep Learning.
  • Módulo 2:Redes neuronales con Tensor Flow y Keras.
  • Módulo 3: Técnicas de Deep Learning.
  • Módulo 4: Deep Learning y generación de texto.

Bonus extra

Si este top 8 no es suficiente para ti, y quieres más, te traemos este bonus extra de cursos disponibles online para que te puedas certificar como programador Python.

Ciencia de datos y aprendizaje automático, curso Capstone

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A través de este curso, aprenderás a crear un proyecto que demuestre tus habilidades en la ciencia de datos.

Dictado por

IBM

Duración

6 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Familiarizarse con la aplicación de conocimientos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático a un escenario de la vida real.
  • Módulo 2: Análisis y visualización de datos usando Python.
  • Módulo 3: Cómo es el ejercicio de ingeniería de característica usando Python.
  • Módulo 4: Creación y validación de un modelo predictivo de aprendizaje automático utilizando Python.
  • Módulo 5: Creación y cómo compartir información procesable sobre problemas de datos de la vida real.

Analizando datos con Python

Aprende a utilizar las matrices multidimensionales para analizar datos con Python con este que es otro de los grandes cursos de python online con certificado.

Dictado por

IBM

Duración

5 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Aprenderás a importar grupos de datos, limpieza y organización de datos para el análisis, resumir y generar canalización de datos.
  • Módulo 2: Conocerás  la manera de darle uso a Pandas DataFrames, también a matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas Scipy, para operar con grupos de datos.
  • Módulo 3: Aprenderás como cargar, controlar, estudiar y visualizar un grupo de datos con pandas, una biblioteca de código abierto.
  • Módulo 4: Conocerás cómo producir modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit – learn, otra biblioteca de código abierto.

Visualizando datos con Python

Este es otro de los cursos de python online con certificado te enseña a representar gráficamente las ideas del cliente, de una manera interactiva y eficiente.

Dictado por

IBM

Duración

5 semanas

Contenido

  • Módulo 1: Como presentar datos usando una e las bibliotecas de visualización de datos en Python, incluyendo Matplotlib, Seaborn y Folium.
  • Módulo 2: Como usar las herramientas básicas de visualización, que incluyen gráficos de área, histogramas y gráficos de barras.
  • Módulo 3: Como usar herramientas de visualización especializadas, incluidos gráficos circulares, gráficos de caja, gráficos de dispersión, y gráficos de burbujas.
  • Módulo 4: Como usar herramientas de visualización avanzadas, que incluyen gráficos de waffle, nubes de palabras, y gráficos de regresión y Seaborn.
  • Módulo 5: Como crear mapa y ver datos geoespaciales.

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