La ciencia de datos es uno de los campos más importantes en el mundo moderno. Nos ayuda a comprender y tomar decisiones basadas en datos.
Sin la ciencia de datos, estaríamos perdidos en un mar de información. La ciencia de datos nos ayuda a encontrar patrones e información en los datos que, de otro modo, perderíamos. Es una herramienta esencial para empresas y organizaciones de todos los tamaños.
La ciencia de datos es importante porque nos ayuda a tomar mejores decisiones. Con la ciencia de datos, podemos encontrar patrones y tendencias en los datos que, de otro modo, pasaríamos por alto. Esto nos ayuda a tomar mejores decisiones sobre nuestros negocios y organizaciones.
La ciencia de datos también es esencial para comprender el mundo que nos rodea. Nos ayuda a comprender cómo se comportan las personas y cómo funcionan los sistemas.
La ciencia de datos es un campo en rápido crecimiento con un potencial inmenso.
Fundamentos de la ciencia de datos: Agrupación de K-Means en Python
Organizaciones de todo el mundo usan datos para predecir comportamientos, obtener información del mundo real y tomar decisiones informadas.
La gestión y el análisis de big data se ha convertido en una parte integral de las finanzas, el comercio minorista, el marketing, las ciencias sociales, la investigación y el desarrollo, la atención médica y el gobierno modernos.
Diseñado por el equipo académico de Goldsmiths, Universidad de Londres, este MOOC proporciona una introducción rápida a los conceptos básicos de la ciencia de datos en preparación para cursos intermedios y avanzados de ciencia de datos.
Se enfoca en las habilidades matemáticas, estadísticas y de programación básicas requeridas para las tareas típicas de análisis de datos.
Revise estos conceptos básicos en el ejemplo de la tarea de agrupación de datos y utilícelos para aprender las habilidades de programación básicas necesarias para dominar las técnicas de ciencia de datos.
El curso le pedirá que complete una serie de ejercicios matemáticos y de programación y un pequeño proyecto de grupo de datos sobre un conjunto de datos específico.
Curso ofrecido por la Universidad de Londres
La Universidad de Londres es una universidad federal que incluye 18 universidades líderes en el mundo.
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¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido.
Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:
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